Biographie de Alexis Conneau
Chercheur en intelligence artificielle, Alexis Conneau a travaillé avec Guillaume Lample sur la traduction et les modèles multilingues, avant de se consacrer à la voix.
Alexis Conneau est un chercheur en intelligence artificielle dont les travaux portent sur le langage, les représentations multilingues et la parole. Son parcours passe par Facebook AI Research (FAIR), puis OpenAI et la création de WaveForms AI. Avant les assistants vocaux, une partie importante de ses recherches cherche à faire circuler l’information entre des langues qui disposent de ressources très inégales.
Traduire sans disposer de phrases déjà traduites
En 2017, il cosigne avec Guillaume Lample, Ludovic Denoyer, Marc’Aurelio Ranzato et Hervé Jégou l’article Word Translation Without Parallel Data. Le problème est concret : comment rapprocher les mots de deux langues sans apprendre directement sur une collection de phrases traduites ? L’équipe propose d’aligner leurs représentations vectorielles, puis d’améliorer progressivement les correspondances. Ces recherches accompagnent le projet MUSE, qui fournit des outils et des ressources pour les représentations multilingues.
Conneau et Lample participent aussi aux recherches sur la traduction automatique non supervisée. Il ne s’agit plus seulement d’associer des mots : le modèle doit produire une phrase dans une autre langue, en exploitant des textes qui n’ont pas été constitués comme un corpus de traductions parallèles.
XLM, puis les modèles vocaux
Leur collaboration se poursuit avec Cross-lingual Language Model Pretraining, présenté en 2019. Connu sous le nom de XLM, ce travail applique le préentraînement de modèles de langage à plusieurs langues. Il étudie des objectifs utilisant des textes monolingues et un objectif exploitant des phrases parallèles. L’enjeu est notamment de transférer vers une langue des compétences apprises dans une autre.
La suite de son parcours l’amène à travailler sur les interactions orales. Chez OpenAI, il contribue aux réseaux neuronaux du mode vocal avancé de GPT-4o. En 2024, il cofonde WaveForms AI avec Coralie Lemaitre. L’entreprise travaille sur des modèles audio capables de prendre en compte les nuances de la voix, avec l’ambition de rendre les échanges plus naturels.
Meta acquiert WaveForms AI en 2025. Ce parcours relie ainsi deux questions voisines : apprendre des représentations partagées entre les langues, puis construire des systèmes qui traitent directement la parole. Sa collaboration avec Lample concerne les premiers travaux de traduction et de préentraînement multilingue.
