Biographie de Timothée Lacroix
Avant Mistral AI, il travaillait déjà sur les outils qui permettent à l’intelligence artificielle de jouer à StarCraft. Normalien et ancien de Meta, Timothée Lacroix est le cofondateur et directeur technique de l’entreprise française.
Timothée Lacroix est un informaticien français, cofondateur et directeur technique de Mistral AI. Il crée l’entreprise à Paris en avril 2023 avec Arthur Mensch et Guillaume Lample, après avoir travaillé chez Facebook AI Research, le laboratoire d’intelligence artificielle de Meta. Dans le trio, Mensch est le directeur général, Lample le directeur scientifique et Lacroix le directeur technique, ou CTO.
Timothée Lacroix, AMLD 2024. EPFL/Alain Herzog, CC BY-SA 4.0. Recadrage.
Son parcours commence bien avant les grands modèles de langage. Membre de l’équipe de France aux Olympiades internationales d’informatique en 2008 et 2009, il figure parmi les anciens contributeurs de France-IOI, l’association qui prépare les candidats et enseigne la programmation. Il entre en 2011 à l’École normale supérieure de la rue d’Ulm, où il étudie l’informatique.
Il mène ensuite des recherches sur la façon de compléter des bases de connaissances : retrouver une relation manquante entre des éléments à partir de celles que l’on connaît déjà. Il soutient le 3 juillet 2020, à l’université Paris-Est, une thèse consacrée aux décompositions tensorielles, au sein du Laboratoire d’informatique Gaspard-Monge. Le sujet concerne notamment les systèmes de recommandation et la prédiction de relations dans des bases de connaissances.
Les joueurs ont aussi de quoi reconnaître un morceau de son travail. En 2016, il cosigne TorchCraft, une bibliothèque qui permet de relier des outils d’apprentissage automatique à StarCraft: Brood War. Le jeu de stratégie devient un terrain d’expérimentation pour des programmes capables d’observer une partie et de commander des unités. La bibliothèque fournit une passerelle entre le moteur du jeu et le code des chercheurs.
En 2019, il participe également à PyTorch-BigGraph, un système conçu chez Facebook pour apprendre des représentations numériques de graphes gigantesques. Le calcul peut être réparti entre plusieurs machines : une question très concrète quand les relations à traiter se comptent par milliards.
En février 2023, son nom figure parmi les auteurs de LLaMA, aux côtés notamment de Guillaume Lample. Meta met cette famille de modèles de langage à disposition de la recherche. Quelques mois plus tard, Lacroix participe à la création de Mistral AI, qui publie Mistral 7B en septembre 2023, puis Mixtral. Il cosigne les articles techniques des deux modèles.
Chez Mistral, sa fonction de directeur technique prolonge ce parcours entre recherche et ingénierie. Faire fonctionner un modèle à grande échelle demande aussi de répartir les calculs, de tenir dans la mémoire disponible et de servir les réponses assez vite. Les algorithmes ont besoin de machines et de logiciels capables de suivre.
Photo : Timothée Lacroix aux Applied Machine Learning Days 2024. © EPFL/Alain Herzog, CC BY-SA 4.0, source EPFL. Recadrage du cliché original.
