Biographie de Aurélie Jean
Elle a modélisé des tissus cardiaques à Penn State et les traumatismes crâniens au MIT avant de devenir, en France, celle qui explique les algorithmes à tout le monde. Aurélie Jean a fait entrer l’expression « biais algorithmique » dans le débat public français.
Aurélie Jean, née le 5 septembre 1982 à Clamart, est une chercheuse et entrepreneuse française, spécialiste de modélisation numérique. Autrice d’une dizaine d’essais depuis 2019, chroniqueuse et conférencière, elle est l’une des voix les plus écoutées en France sur les algorithmes et leurs effets sur la société.
Sa formation n’est pas celle de l’intelligence artificielle mais de la simulation : normalienne de Paris-Saclay, docteure des Mines de Paris en 2009 avec une thèse sur le comportement des élastomères, elle passe sept ans dans la recherche américaine. À l’université de Pennsylvanie, elle modélise des tissus cardiaques destinés à réparer un myocarde après un infarctus ; au MIT, elle met au point un algorithme d’évaluation des traumatismes crâniens provoqués par les souffles d’explosion, travail publié en 2014 dans les comptes rendus de l’Académie des sciences américaine.
Après deux ans de développement chez Bloomberg à New York, elle fonde sa société de conseil en données et algorithmes, devient conseillère au Boston Consulting Group, puis cofonde en 2021 une jeune pousse consacrée au dépistage précoce du cancer du sein par intelligence artificielle, prolongée aujourd’hui par un projet de médecine préventive féminine.
C’est en France qu’elle s’est imposée, par les livres. De l’autre côté de la machine, paru en 2019, raconte le métier de conceptrice d’algorithmes et popularise l’idée que ces derniers héritent des biais de ceux qui les écrivent et des données qui les nourrissent. Suivent une dizaine de titres au rythme d’un à deux par an, sur la loi, le sport, la jeunesse, jusqu’à un roman d’anticipation coécrit avec Amanda Sthers, un Que sais-je ? sur les algorithmes, et un essai sur l’amour au temps des applications.
Chroniqueuse au Point, chevalière de l’Ordre national du Mérite, elle a publié au printemps 2026 un livre qui déplace son sujet sans le quitter : consacré aux imposteurs du débat public, il examine comment les réseaux sociaux et leurs algorithmes fabriquent des experts autoproclamés. La question de qui a le droit de parler au nom de la science ne pouvait pas mieux tomber.
Photo : capture d’une conférence, 2018 (CC BY 3.0).
