Biographie de Devendra Singh Chaplot
De l’apprentissage de Doom avec Guillaume Lample aux modèles de Mistral AI, Devendra Singh Chaplot travaille sur la navigation, la robotique et les modèles génératifs.
Devendra Singh Chaplot est un chercheur en intelligence artificielle dont les travaux relient vision par ordinateur, navigation autonome et modèles génératifs. Il collabore avec Guillaume Lample sur l’apprentissage du jeu vidéo Doom, avant de travailler chez Facebook AI Research, Mistral AI et Thinking Machines Lab. En mars 2026, il annonce rejoindre SpaceX et xAI.
Apprendre à agir dans Doom
Diplômé de l’Indian Institute of Technology de Bombay en informatique en 2014, Chaplot poursuit un doctorat à Carnegie Mellon, avec Ruslan Salakhutdinov et Abhinav Gupta. Il soutient en 2021 une thèse consacrée à la construction d’agents de navigation autonomes.
Dès 2016, il cosigne avec Lample Playing FPS Games with Deep Reinforcement Learning. Les deux auteurs indiquent une contribution égale. À travers l’environnement ViZDoom, ils étudient un agent qui doit se déplacer, repérer les adversaires et combattre à partir des images du jeu.
L’entraînement utilise notamment des informations sur l’état de la partie pour guider l’apprentissage ; lors de l’évaluation, l’agent agit à partir de l’image. L’expérience concerne des scénarios déterminés de jeu de tir. Son intérêt dépasse le score : elle rapproche perception visuelle, mémoire et choix d’actions dans un environnement où tout ne se résume pas à une image isolée.
De la navigation aux modèles de langage
Chaplot rejoint FAIR comme chercheur en 2021. Il y travaille au croisement de la vision et de la robotique, notamment sur la navigation vers des objets. Ces recherches cherchent à donner à un agent la capacité de comprendre son environnement et de s’y déplacer pour atteindre une cible.
Il fait ensuite partie de l’équipe initiale de Mistral AI, où il contribue à Mistral 7B, Mixtral 8x7B et Mistral Large. Son parcours rejoint alors celui de Lample et Timothée Lacroix. Il dirige aussi les recherches multimodales qui conduisent à Pixtral 12B et Pixtral Large, et participe à l’implantation de Mistral aux États-Unis.
En février 2025, il annonce intégrer l’équipe fondatrice de Thinking Machines Lab, où il travaille notamment sur Tinker, une interface d’entraînement de modèles. Sa page professionnelle mentionne ensuite son arrivée chez SpaceX et xAI en mars 2026. Ces changements d’équipe ne doivent pas masquer le fil de ses recherches : construire des systèmes capables d’exploiter des informations visuelles ou linguistiques pour accomplir une tâche.
